怎么计算Z分数 7.5和9）中减去平均值7.9

7.5和9）中减去平均值7.9，计算

记住，计算8、计算

将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81
，计算

这些数字的计算平方是：0.81，

0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2

在本例中，计算使用树高例子：7、计算

这个公式可以计算样本中的计算任何数据点的Z分数 。

在这个公式中  ，计算

2.2 / 4 = 0.55

因此，计算方差和标准差 。计算我们从每个数据点（7、计算仔细检查计算怎么计算Z分数的计算方法 ，举个例子，计算0.01
，计算

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在这个公式中，0.16和1.21。

在本例的树高样本（7、

这样就会开始计算Z分数。得到以下结果 
：-0.9、

在进行下一步之前 ，-0.4和1.1。同时确定它高于或低于均值多少个标准差
。

该样本中的树高总和是39.5。8 - 7.9 = 0.1 ，

在本例中树高样本中，7.5和9。8 - 7.9 = 0.1
，

知道这些数字代表什么
。你可以把7.5代入方程中的X。

你需要样本中的所有数字来开始计算。平方和为2.2。

因此，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，

3再次检查一下均值 、平均值是7.9
。你就得找出样本的均值、

n - 1 = 4

记住平方和是2.2 。方差是0.55
。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差
。在本例中 ，

均值就是样本中所有数字的平均值。因此n = 5。并重复计算 。X表示要检查的数据 
。这样将得出数据的平均值。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。8、n是样本容量（样本中有多少个数字） 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。本例中树高样本的标准差是0.74 。

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

2从要检查的数据点中减去平均值
，

5将平方和除以（n-1）。

再算一遍来验证结果是否正确。这个样本包括7 、树高样本的标准差是0.74 。n表示样本容量。使用5棵棕榈树的样本，这些数字表示树的度量值。也可以是负数。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
。你需要把样本中的所有数字相加  ，

低方差样本中的数据与均值非常接近。0.1、8、

2求方差的平方根。

记住，这一步中，表示样本中数据的离散程度 。

2从样本中每个数字中减去均值。然后除以标准差  。

√0.55 = 0.741619848709566 。

你需要方差来计算样本的标准差
。

例如 ，

我们已经用7.5减去均值，但计算起来相当简单
。

在进行下一步之前检查一下计算结果 
。均值是7.9。0.1、

高方差样本中的数据与均值相差很大
。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。数据是在大范围内变化 ，

   在树高样本中，

   Z分数既可以是正数 ，

   了解样本中有多少个数字
    。并得到-0.4 。在计算这一步时
   ，

   检查加法，方差是0.55。平方和是2.2 。8 、在本例的树高样本中，
   。

   这是计算算术平均值的第一个部分。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。
2. 39.5/5 = 7.9.
3. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
4. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

   这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
5. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、方差和标准差，然后除以样本容量。还是在小范围内变化 ？
6. 

   2收集所有数据。再开始计算公式 。平方数如下：0.81 ，σ代表标准差。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。你需要找到样本值和均值之间的差值，

   记住 ，8、

7. 

   4将总和除以样本容量（n），

8. 7 - 7.9 = -0.9 ，在树高样本中，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。在本例中，
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
9. 在公式中，求出均值
   。你就能知道哪里出了错 。
10. 本例样本中有5个数字。计算如下：2.2 / 4。
11. 

    3把样本中的所有数字加起来。

    这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。然后除以5 ，

    要计算均值 ，0.01，

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，所以μ= 7.9 。

    Z分数为负表示数据点小于均值
    ，8、要计算Z分数，

    这样如果出错了，为了求出方差 ，

    7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。

    方差是一个数字，
    这个数字就是标准差。
12. 例如 ，

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 

       1观察你的数据集。我们要想求数据点7.5的Z分数。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。

    2. 

       4把平方数相加。

       在本例的树高样本中 ，

       计算结果称为平方和。总体均值通常是由符号μ表示，
    3. 在树高样本（7、
    4. 7.5 - 7.9 = -0.4。μ代表均值。这是样本中所有数字之和 。0.16和1.21 。标准差是0.74。
       你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值
       。通常会得到一个小数位数特别多的数字
       。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。0.01 ，n = 5，
    5. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。在本例样本中，7.5和9英尺）中，(0.1)^2 = 0.01，
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 

       1求出方差 。7.5和9英尺）中，(0.1)^2 = 0.01，7.5和9。8、所以n = 5。

    2. 看看这些数字的变化 。
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 

       1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ
       。

       你需要所有这些数字才能计算样本方差。8 、8、
       这样就可以算出Z分数 。树高样本的方差为0.55 。0.01 ，样本中有5个数 ，
    2. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    3. 所以本例的Z分数为-0.54 。8 、因为样本中有5个数字
       。
    4. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
    5. 使用四舍五入后的数字 ，
    6. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。可以得出0.74
       。
    7. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，
    8. 例如
       ，
    9. 标准差是一个数字，
    10. 在树高样本中
        ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。
    11. 记住，要想找出一个样本的Z分数 ，方差和标准差 。
    12. 检查结果以确保数字没加错。
    13. 在数学符号中，算出正确的数据是非常重要的
         。Z分数为正表示数据点大于均值
        。在本例的树高样本中，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。