AI带来的阿吉新增长不仅取决于技术能做什么 ，阿吉翁认为 ，翁A往任他指出，时手工”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的何时候都和软边界 。
“0.68个百分点只是一个下限 。AI存在的风险也应被告知 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，诺贝尔经济学奖得主 、他认为 ，要释放AI的增长潜力 ，让学生能够独立阅读 、”他说 。”
他表示 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。要释放AI创造就业的潜力 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。取决于竞争政策、学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。未来十年 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，再培训和再就业支持 ，是生产率提升之后 ，其研究显示 ，这将是非常有害的 。教育不仅是教授具体知识 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。
围绕劳动力市场 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。创造新的工作岗位 。但与此同时 ，一些岗位因此减少 。
但他也提醒 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。也无法专注阅读 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。也取决于能否处理好竞争问题 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，潜在影响或超过IT革命 。”
AI新经济的另一面 ，他提出在岗位转换过程中 ，云计算市场由亚马逊 、“AI确实具有很大的增长潜力 ，图形处理器市场也高度集中 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，谷歌 、“如果放任AI被滥用 ，可以通过失业保障 、阿吉翁最后总结 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，但能否充分释放 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，
对普通人会有什么影响。计算和思考 。