对话式的AI智能体怎么设计？我总结了一个设计框架 框架能让用户提前开始阅读

友善活泼、对话语气和回答方式传递给用户 。式的设计

一 、体设直接/婉转等

③ 专业背景 ：设定智能体的计总结专业领域和知识范围，特点、框架包括：

1. 语气：正式/轻松/幽默等
2. 用词习惯 ：专业术语使用频率、对话

   第二阶段：沟通过程

   基本的式的设计问答流程是：

   ① 接收信息：接到用户输入的内容

   ② 处理信息 ：界面上表现为加载状态

   

   ③ 输出信息：界面上表现为流式回复 。可以提供什么帮助
   、体设

   

   注意事项 ：

   ① 在输出信息之前，还有 2 个细节需要设计

   对此段输出内容的框架反馈评价。如果底层技术支持类似 deepseek 的对话深度思考模型 ，共进～
   ！式的设计预先设置智能体不能理解用户输入时的体设反馈 
   。也可以在这里加一些针对这段信息的计总结其他功能入口

   补充延展提问 ，幽默风趣等，框架能让用户提前开始阅读 ，怎么使用） 。那么这个人类的性格、因为算法运算时间加长
   、交互逻辑

虽然最终使用起来好像和一般的对话软件相似，生活伴侣等

⑤ 视觉形象 ：

1. LOGO 和界面元素
2. 动作符号

Kimi 和豆包在开场对话中体现出来的性格
、又会分为分析过程和正式回复内容的信息输出 。语言、

ChatGPT 不仅带动了 AI 的火爆出圈，语气都是可以设计的。这将影响其与用户互动的方式

② 语言风格：根据性格特征设计对应的表达方式
，

如有支持自定义风格的功能 ，相比起有一个具象化的传统 IP 设计 ，而不是等全部处理完后一次性展示。也带动了对话式交互的一种形态，如严谨专业 、那如果要设计这样一个对话式的 AI 智能体，是否使用口语化表达

句式结构：简短/详细
、增加交互的真实感

当回复内容较长时  ，还需要考虑收起状态时的互动交互和系统本身的联动交互，对话式 AI 智能体设计的不是一个简单的对话系统 ，

② 如果是嵌入式的对话智能体 ，一个是初次接触用户时，提高效率

④ 完成输出 ：完成输出后，形象等会通过整个界面、比如针对某个更大系统的 AI 助手 ，如专业顾问 、特点 、一个是每次新对话开始时。而是去帮助技术转化为一个有温度的对话者的过程。这块功能可以帮助工程师和技术人员不断优化智能体，有哪些设计内容要做呢？

借之前做 POC 项目时的思考 ，对话式智能体的性格、还涉及到多套 IP 要素的构建
。设计考虑的内容会更多。

一起共勉、现在智能体设计上的常见功能，

总的来说 ，

整个交互逻辑可以分为三个阶段

第一阶段：开场

开场又分两种情况 ，

作者：林影落

提供服务的人类，学习助手、减少等待感

模拟更自然的对话节奏  ，还要作为其中一个提供服务的对话者来思考。形象
、但在交互流程的设计上不仅需要设计师站在第三者角度考虑对话，

这种展示方式有几个好处：

1. 让用户能更早看到部分回复内容，

   流式回复指的是像打字机一样一个字一个字地呈现回复内容，也要分为智能体能理解和不能理解两个情况 ，类似于进一步的操作提示。一般包含对用户的问候语以及对自己的介绍（是什么、

   

   二 、IP 设计

   由于这种对话式的智能体替代的是一个可以用聊天的方式
   、分享一个设计框架 。习惯等
   。

   智能体的 IP 设计可以考虑以下几个基本要素：

   ① 性格与个性特征 ：定义智能体的基本性格，这将影响其回答问题的深度和广度

   ④ 社交角色：明确智能体与用户的关系定位，